赛季奖项汇总
把每个赛季的荣誉归属收成一张清单，冠亚季军与个人荣誉并列，方便直接排布年度发布内容。
数据产品
四类档案，按赛季拆开随取随用
不同岗位要的东西不一样。做奖项发布的人先要荣誉清单，做赛后复盘的人先要逐场记录，做球员评估的人先要个人数据表，做城市与球场运营的人先要地理分区数据——按需要取用，不必整包搬运。
杯赛记录
小组赛、淘汰赛到决赛逐条留档，比分、轮次与对阵关系都在，适合做淘汰路径还原和赛程可视化。
球员数据
覆盖 3200 余名注册球员，出场、进球、助攻、黄牌等表现字段齐备，可同屏对比多名球员。
主场地图数据
68 座球场按城市与联赛分区落点，把球队表现放回地理坐标里看，做区域分布与主场氛围分析都顺手。
归档节奏：档案数据更新至 2024 赛季，之后的赛季在赛季结束时点归档，每赛季更新约 200 场杯赛记录与 500 条球员数据变更。想先看字段长什么样，可以直接跳到导出格式。
球员数据
按主场地图分区，再按球衣号码对齐
球员数据不是一张平铺的长表。先落到主场地图上定位城市与球场，再沿球衣号码排成矩阵，同号码跨赛季对照、同位置横向比较都不必重新洗数据。
号码矩阵怎么用
悬停或聚焦任一号码，可以看到该号码在档案里的位置归属。同一号码在不同赛季可能属于不同位置，矩阵会把这种变化保留下来。
- 1门将位 · 68 座球场通用编号
- 4后卫位 · 中卫与边卫混用
- 5后卫位 · 常与 4 号搭档
- 6中场位 · 后腰与中前卫
- 8中场位 · 组织核心常用
- 9前锋位 · 金靴常客
- 10前锋位 · 助攻王高频出现
- 11前锋位 · 边路突破手
- 17替补位 · 轮换球员集中
- 23轮换位 · 近赛季使用上升
筛选维度：赛季、联赛、位置、球衣号码、主场城市，可组合使用。
| 字段名 | 类型 | 含义 |
|---|---|---|
| shirt_no | int | 球衣号码，球员数据的主索引 |
| position | str | 场上位置，用于位置筛选与分组统计 |
| home_city | str | 主场所在城市，关联主场地图分区 |
| season_id | str | 赛季编号，对应 24 个独立档案版本 |
| league_id | str | 所属联赛编号，用于跨联赛对比 |
| appearances | int | 该赛季正式比赛的出场场次 |
| starts | int | 首发出场场次，配合出场数看轮换情况 |
| goals | int | 赛季进球数，金靴归属的基础数据 |
| assists | int | 赛季助攻数，助攻王归属的基础数据 |
| yellow_cards | int | 赛季黄牌累计数 |
展开数据字典预览：38 个字段的完整分组
身份与归属 · 8 项
player_id · shirt_no · position · position_group · nationality_region · birth_year · height_cm · preferred_foot
出场与时间 · 6 项
appearances · starts · minutes_played · substitution_on · substitution_off · matches_missed
进攻表现 · 8 项
goals · assists · shots · shots_on_target · penalties_scored · penalties_missed · key_passes · dribbles
防守与门将 · 7 项
tackles · interceptions · clearances · duels_won · saves · clean_sheets · goals_conceded
纪律记录 · 4 项
yellow_cards · red_cards · fouls_committed · suspensions
赛季与联赛关联 · 5 项
season_id · league_id · team_ref · stadium_id · home_city
导出格式
CSV 与 JSON 两种格式，24 个赛季独立成版本
要丢进表格做透视，用 CSV；要接进前端或脚本，用 JSON。两种格式字段一致，同一赛季导出的两份文件可以互相印证。
首行为字段名，每行一名球员的赛季记录，UTF-8 编码，可直接被表格软件读取。
season_id,league_id,shirt_no,position,appearances,goals,assists,yellow_cards
S24,L-03,9,FW,28,17,6,3
S24,L-03,10,MF,31,8,14,5
S24,L-01,1,GK,26,0,0,2按赛季嵌套，球员对象内区分身份、表现与荣誉，适合前端渲染与接口对接。
{
"season_id": "S24",
"league_id": "L-03",
"players": [
{
"shirt_no": 9,
"position": "FW",
"home_city": "南京",
"stats": { "appearances": 28, "goals": 17, "assists": 6 },
"awards": ["top_scorer"]
}
]
}
- 24个赛季各自一个版本，可单独取用或整库下载
- 38个字段的含义与计算方式收录在数据字典
- 2种格式，字段名称与顺序保持一致
- 200场杯赛记录与 500 条球员数据变更，构成每赛季的更新量
API 沙盒
先看示例响应，再决定字段怎么接
打算把档案数据接进自己的系统，或需要在稿件里嵌实时图表，可以先在沙盒里查看一条球员查询的请求与响应结构，确认字段命名、层级和返回形态之后再做对接评估。
REQUEST
GET /v1/players
?season_id=S24
&league_id=L-03
&shirt_no=9- 按赛季、联赛、号码三个维度组合过滤
- 字段名与 CSV / JSON 档案完全一致，切换时不必改名
- 示例响应可直接查看，不需要接入任何服务
RESPONSE 200
{
"season_id": "S24",
"league_id": "L-03",
"home_city": "南京",
"player": {
"shirt_no": 9,
"position": "FW"
},
"stats": {
"appearances": 28,
"starts": 25,
"goals": 17,
"assists": 6,
"yellow_cards": 3
},
"awards": ["top_scorer"]
}
使用场景
四类岗位，四种取数方式
同一份档案，落到不同工作流里用法并不相同。下面是常见的几种，您可以对号入座，也可以直接把取数需求交给我们。
DATA OFFICER
俱乐部数据官
用赛季奖项汇总与球员数据交叉排布年度荣誉内容，46 家俱乐部数据官借助这套档案完成赛季奖项整理与内部发布。
常用：奖项汇总 + 球员数据表
MEDIA
体育媒体编辑
用杯赛记录还原淘汰路径，用球员数据直接生成图表，赛季回顾稿件不必再从零整理一张表。已与 16 家地方体育媒体建立内容引用合作。
常用：杯赛记录 + JSON 数据对象
RESEARCH
赛事研究者
跨联赛横向比较奖项分布与球员表现走势，累计访问用户超过 120 万，其中跨联赛查询用户占比 63%。
常用：主场地图数据 + 全赛季版本
ACADEMY
青训机构
以赛季回顾模板为脚手架做自家梯队的赛季册，8 家青训机构正在共用这套模板结构。
常用：赛季回顾模板 + 球员字段结构
拿到文件之后
- 用于数据分析、报道写作、内部汇报与教学研究。
- 公开引用时保留诺亚赛场作为数据来源，便于读者回溯原始档案。
- 整库转售或二次分发不在合作范围内，如需对外发布数据集，可先与我们联系沟通。
获取与支持
四步拿到您要的那份档案
从确认字段到落进分析流程，通常不会超过一次沟通。卡在哪一步，直接找我们。
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01
确认口径与字段
先看数据字典确定要哪些字段，需要额外解释的字段可在帮助中心查到说明。
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02
选定赛季与联赛
24 个赛季各自一个版本，按需取单赛季，也可以整库下载后自行裁剪。
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03
选择导出格式
做表格选 CSV，接系统选 JSON，两种格式字段一致，可同时留存。
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04
导入并开始分析
文件导入后即可绘图、建模型或排版，跨联赛对比无需再做字段映射。
发现数据需要调整怎么办
球员数据如有出入，可以提交数据修正请求，我们平均在 2 个工作日内完成审核并反馈处理结果。帮助中心现有 42 篇操作指引，覆盖查询、筛选、导出与数据修正四类常见问题，遇到导出失败或字段对不上，多数情况能在那里直接找到答案。
需要整库导出、跨赛季对比，或者要与现有系统对接，把需求发到 联系我们 页面上的渠道，我们会按您的使用目标给出取数建议。